Mesterséges intelligencia – okos társ a munkában vagy veszélyes rivális? (x)

Egyszerűbben fogalmazva: az MI olyan, mint egy „okos számítógép”, amely képes tanulni és gondolkodni – hasonlóan az emberhez.

Hogyan használhatjuk a mesterséges intelligenciát a mindennapi munkában – kérdeztük Kenyeres Tamást, az Inno-Comp Kft. gazdasági vezetőjét.

A mesterséges intelligencia ma már nem csak a jövő zenéje. Olyan praktikus eszközök állnak rendelkezésünkre, amelyek gyorsítják és hatékonyabbá teszik a munkavégzést.

• Tartalomaggregáció: ahelyett, hogy órákat töltenénk információkereséssel, az MI pillanatok alatt összeállít egy hasznos első vázlatot.
• Kódolási támogatás: fejlesztők számára hatékony segítség hibakeresésben, egyszerű programkódok írásában.
• Prezentációk és kutatások: tudományos témák feltárása, források összegyűjtése, prezentációk előkészítése percek alatt.

A mai tendenciák alapján a mesterséges intelligencia forradalmasíthatja a gyártást – a karbantartástól a minőség-ellenőrzésen át az energiahatékonyságig. Az alábbiakban felsorolok néhány területet.

• Megelőző karbantartás: az MI elemzi a gépek működési adatait, hogy előre jelezze a meghibásodásokat. Ezzel csökkenti a váratlan leállásokat és karbantartási költségeket, biztosítva a zavartalan termelést.
• Minőség-ellenőrzés: MI-alapú optikai rendszerek automatikusan felismerik a hibás alkatrészeket vagy selejtet – ezáltal csökkenthető a hibaarány és nő a gyártási pontosság.
• Folyamatoptimalizálás: az MI valós időben hangolja a gyártási paramétereket, amivel csökkenthető a selejt mennyisége, gyorsítható a gyártási folyamat, és minimalizálható az energia- és nyersanyag-felhasználás.
• Ellátási lánc és logisztika: az MI támogatja az automatikus rendelésütemezést, a készletkezelést és az optimális szállítási útvonalak tervezését, ezzel növelve az üzemeltetési hatékonyságot.
• Környezetvédelem: a hatékonyabb energiafelhasználás és a gyártási hulladék csökkentése révén az MI segít a fenntarthatóbb, környezetkímélőbb termelésben.

Speciális alkalmazások

• Generatív mesterséges intelligencia: például szintetikus képek létrehozása, amelyeket optikai vizsgálatok MI-eszközeinek fejlesztésére használnak.
• Gyártási adatelemzés: nagy adathalmazokból az MI már a hibák korai jeleit is észreveszi, segít csökkenteni az állásidőt, a selejtarányt és az energiafelhasználást.

Az OpenAI 2022 novemberében elindított ChatGPT-je óta a cégek egyre több lehetőséget látnak az MI-ben – ugyanakkor meg is próbálják kordában tartani a használatát, mivel aggódnak a bizalmas adatok kiszivárgása miatt. Egyes vállalatok attól tartanak, hogy érzékeny információk juthatnak ki akár az algoritmusok, akár a versenytársak felé. A mesterséges intelligencia használata során adatvédelmi és biztonsági kérdések merülnek fel.

• Mennyire megalapozott az MI válasza az egyes kérdésekre?
• Ki férhet hozzá a feldolgozott adatokhoz?
• Mennyire megbízhatóak az algoritmusok döntései?
• Ki a felelős egy MI által okozott hiba esetén?

Ezekre a kérdésekre ma még sokszor nem létezik egyértelmű válasz, így a felelős használat és az átláthatóság kulcsfontosságú. 

Az Inno-Comp Kft. termoplasztikus, polipropilén alapú granulátumot gyárt az autóipar, a háztartási elektronika és a csomagolóipar számára. Jelenleg az alábbi területeken vizsgáljuk a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásának lehetőségeit:

Számlakezelés automatizálása: jelenleg az elektronikusan beérkezett számlák adatait manuálisan rögzítjük a vállalat számlaiktató rendszerébe. Vizsgáljuk annak lehetőségét, hogyan lehetne az adatfeldolgozást MI segítségével automatizálni.

1. Gyártásprogramozás optimalizálása: célunk, hogy valós idejű vevői rendelési és gyártási adatok alapján egy optimalizált gyártási tervet hozzunk létre MI alkalmazásával. Ezáltal csökkentenénk a termékváltási időt, a gyártási selejt mennyiségét, valamint az energiafelhasználást. A gyártási folyamat fizikai paramétereit és energiaadatait már jelenleg is gyűjtjük.
2. MI alkalmazása a termékfejlesztésben: nagy vizsgálati adatbázissal rendelkezünk, jól ismerjük a vevői igényeket és az alkalmazható alapanyagok paramétereit. Ezen adatok kombinálásával MI segítségével lehetőség nyílhat az alap receptúrák automatikus összeállítására a vevői elvárások szerint.
3. Minőség-ellenőrzés támogatása MI-vel: a minőség-ellenőrzés területén az MI elsősorban az optikai vizsgálatoknál alkalmazható, például annak megállapítására, hogy a granulátum megfelel-e a vevő által meghatározott színkódnak. Bár a fizikai vizsgálatok automatizálása még nem megoldott, a vizsgálati eredmények és a gyártási adatok alapján az MI javaslatot tehet a gyártási paraméterek módosítására.

Fő célkitűzésünk, hogy az MI alkalmazásával növeljük a hatékonyságot és gyorsabb reagálóképességet biztosítsunk a vevői igények változására.

Végezetül felmerül a jogos kérdés – helyettesítheti az MI az embert? A rövid válasz: nem. Legalábbis a jelenlegi ismereteink szerint még nem.

Bár az MI képes hatalmas adathalmazok objektív elemzésére, és adott algoritmus alapján mindig következetes eredményre jut, hiányzik belőle az emberi intuíció, érzelmi intelligencia és kreativitás. Egy ember másként értelmezheti ugyanazt az adatot a tapasztalatai, hangulata, vagy akár értékrendje alapján.

A gépek logikusak, gyorsak és precízek, de nincs meg bennük a „megérzés”, a kontextusban gondolkodás és az értelmezés mélysége, amit az emberi agy olykor pillanatok alatt képes előállítani.

Ezért a mesterséges intelligencia nem az ember helyettesítésére, hanem a támogatására a leghasznosabb. Olyan, mint egy nagyon okos asszisztens – nem dönt helyettünk, de segít, hogy mi jobb döntéseket hozzunk.