Mesterséges intelligencia használatáért járt az idei kémiai Nobel-díj
David Baker, Demis Hassabis és John Jumper kapta idén a kémiai Nobel-díjat, a fehérjék és fehérjeszerkezetek terén végzett kutatásaikért – a Svéd Királyi Tudományos Akadémia szerdai stockholmi bejelentése szerint.
A Universiy of Washington seattle-i kampuszán dolgozó Baker 2003-ban hozott létre egy új fehérjét, és azóta számos másikat is, amelyeket gyógyszerekben, oltásokban, nanoanyagokban és apró szenzorokban is felhasználnak, míg a Google Deepmind londoni irodáiban dolgozó Hassabis és Jumper a meserséges intelligencia segítségével képes volt mintegy 200 millió fehérje szerkezetét megjósolni – derül ki az NPR tudósításából.
A mesterséges intelligencia a fehérjekutatást is átalakította
Heiner Linke, a Nobel-díj kémiai bizottságának elnöke szerint a páros lehetővé tette, hogy gyakorlatilag minden ismert, a természetben előforduló fehérje bonyolult szerkezetét megjósoljuk. Baker munkásságával pedig a tudósok egy másik álma teljesült, lehetővé téve, hogy a természet többfunkciós eszközét a saját céljainkra használjuk.
Az általa megalkotott számítógépes modellekkel teljesen új fehérjéket lehet létrehozni.
Érdekesség, hogy idén a fizikai Nobel-díjat is a mesterséges intelligenciához (MI) kapcsolódó kutatásokért ítélték oda, a gépi tanulás két úttörőjének, John Hopfieldnek és Geoffrey Hintonnak.
A Nobel-díj teljes összege 11 millió svéd korona (388 millió forint). A díjat hagyományosan december 10-én, az elismerést alapító Alfred Nobel halálának évfordulóján adják át.
