A New York-i közlekedési vállalat nem tanul a hibáiból
A mesterséges intelligenciát akarja bűnmegelőzésre használni a New York-i tömegközlekedési vállalat, bár eddig már két nagy felhajtás mellett indított kísérletük, a robotzsaru és a fegyverek kiszúrása is csúfos kudarcot vallott. Az ötlet most az, hogy a biztonsági kamerák képének elemzése alapján egy gépi tanulásos rendszer riaszthatná a biztonsági őröket vagy a rendőrséget a gyanús alakokra és helyzetekre, így meg lehetne előzni a bűncselekmények elkövetését.
Az Origo összeállítása szerint a vállalat több tech céggel is együttműködik a lehetséges megoldások kidolgozásában, bár egyelőre az egész csak koncepció. Most még csak annyit tudni, hogy
a rendszer nem az arcfelismerést, hanem a viselkedési mintákat használná.
Sok részlet mellett az sem világos, hogy milyen bűncselekményeket és hogyan előznének meg. Az azonban már többször kiderült, hogy a mesterséges intelligencia elég rosszul teljesít, ha önálló munkára fogják, ráadásul hajlamos a rasszizmusra is.
A vállalat egyébként használ mesterséges intelligenciát a bliccelők és a bliccelési szokások követésére, és a kudarcoknak is voltak eredményei: kiderült például, hogy módosítatlan Pixel mobilok használatával kiszúrhatók a metrósínek kialakulóban lévő hibái, ez segíthet a karbantartás hatékonyságának a javításában.
A teljes cikk az Origón olvasható.
