BÉT logóÁrfolyamok: 15 perccel késleltetett adatok
munkaeró

A konvergencia jövője a világban

Az intelligens gépek egyre jobban helyettesítik a munkaerőt az alacsony bérezésű állásokban – véli Kemal Dervis, a Brookings Institution vezető kutatója.
2018.02.25., vasárnap 08:42

A világban egy olyan jelenség figyelhető meg, amelyet elemzők egyidejű – szinkronban történő – növekedésnek („synchronized growth”) neveznek. Az a kérdés, hogy mit jelent ez a fejlett és a fejlődő országok gazdasági konvergenciája szempontjából, az egy évtizede kitört gazdasági válság után kikerült az érdeklődés homlokteréből.

Az 1990-es években a fejlődő gazdaságok átlagban gyorsabban kezdtek el növekedni az egy főre jutó értékek alapján, mint a fejlett gazdaságok, ami optimizmusra adott okot, úgy vélték, a két országcsoport termelési és jövedelmi mutatója konvergálni fog egymással. 1990 és 2007 között a fejlődő országok egy főre jutó éves növekedésének átlaga 2,5 százalékponttal volt magasabb, mint a fejlett országoké. 2000 és 2007 között ez az eltérés tovább nőtt 3,5 százalékpontra.

Nem minden ország ért el előrelépést, sok kis gazdaság ugyanis nem teljesített túl jól, a világgazdaság struktúrája azonban átalakult. Az ázsiai országok különösen gyors ütemben zárkóztak fel, a nagy, dinamikusan bővülő gazdaságok – mint India és még inkább a közel három évtizeden át két számjegyű GDP-növekedést produkáló Kína – húzták őket magukkal.

Forrás: AFP

A globális pénzügyi válság 2007-es kezdete után azonban ez a dinamika megváltozott. Először úgy tűnt, hogy a konvergencia üteme felgyorsult. Azzal, hogy a fejlett gazdaságok növekedése megakadt, a fejlődő országoknak az egy főre jutó növekedési üteme terén mért előnye 4 százalékpontra nőtt.

2013–2016 között azonban a növekedés üteme sok feltörekvő gazdaságban lelassult, különösen Latin-Amerikában, ahol Brazília GDP-je 2015-ben és 2016-ban visszaesett, miközben az Egyesült Államokban a gazdasági bővülés üteme felgyorsult. Ez azt jelenti, hogy a konvergencia folyamatának befejeződését látjuk, ahogy azt néhány elemző állítja?

A válasz a fejlődő országok azon képességétől függ, hogy megtalálják-e a növekedés fejlettebb formáit. A múltban a konvergencia fő motorja a feldolgozóipar volt. A fejlődő országok – amelyek végül megszerezték a szükséges készségeket a fejlett országok technoló­giáihoz – a nagy számban rendelkezésre álló, alacsony költségű munkaerőből húztak hasznot.

Ahogy azonban Dani Rodrik megállapította, a könnyű, másoláson alapuló felzárkózás forrásai jórészt kimerültek. A feldolgozóiparban a könnyen realizálható eredményeket már elérték. A technológiai felzárkózás nehezebben valósítható meg a szolgáltató szektorban, amely mára a teljes hozzáadott érték nagyobb hányadát teszi ki. Továbbá a jelenlegi legkorszerűbb technológiák – mint a robotika, a mesterséges intelligencia és a biotechnológia – komplexebbek, mint a hagyományos ipari megoldások, és nehezebb is lemásolni őket. Miután az intelligens gépek egyre nagyobb mértékben helyettesítik a munkaerőt az alacsony bérezésű állásokban, a fejlődő országok költségelőnye jelentősen csökkent.

Mégis, ahogy Daron Acemoglu és Pascual Restrepo kimutatta, ezen technológiák – különösen az automatizáció és a mesterséges intelligencia – hatása ennél árnyaltabban jelentkezik. A hagyományos munka- és tőkeerősítő technológiai folyamatok vagy a munkahelyeket megszüntető megoldások elterjedése növeli a kibocsátást, azonban az utóbbi folyamatok elterjedése kisebb munkaerő-kereslethez és alacsonyabb bérekhez is vezet. Ezzel szemben a termelékenység növekedése, az automatizáció mélyítése vagy a teljesen új feladatok növelik a munkaerő iránti keresletet, és felfelé hajtják a béreket. Természetesen ahhoz, hogy a robotika és a mesterséges intelligencia a fejlődő országok értékláncában – ezen belül a legkorszerűbb technológiákra támaszkodó szolgáltatásokban – is megjelenjen, bizonyos szintű képzettségre és infrastruktúrára van szükség.

Néhány új technológia alkalmazása a feltörekvő gazdaságokban nehezebben és drágábban valósítható meg, mint a fejlett országokban.

Ebből a szempontból sok múlik azon, hogy milyen típusú kiegészítő munkaerőre van szükség. Gyakran azt feltételezik, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásánál döntő fontosságú a nagyon magasan képzett munkaerő megléte. Ez igaz lehet néhány esetben, azonban az ellentéte is más esetekben. A globális cégek befektetési hajlandósága a másik tényező, amely alakítani fogja a fejlődő országok technológiai fejlődésének folyamatát. A globális piaci struktúrák és árazások részben meg fogják határozni a hasznok eloszlását. De ugyanilyen hatású az is, hogy az egyes országok mennyire hatékonyan teszik magukévá a szabályozási kérdések tanulságait, beleértve azt, hogy miként kell a szabályozási rendszert kialakítani, hogy az vonzza a befektetéseket, megszerezze az értéklánc fontos szegmenseit, valamint az innováció hasznából elegendően nagy részt biztosítson.

Természetesen sok országnak és szektornak jelentős mozgástere van a hagyományos felzárkózásra, ami várhatóan tovább fűti majd a növekedést.

Ez azonban nem lesz elég a valódi konvergencia előmozdításához. A fejlődő országoknak ezért viszonylag hatékonyan kell alkalmazniuk az új technológiákat, figyelembe véve a munkaerőpiaci képzettségek és szabályozások szerepét. Ez nem lesz egyszerű, és talán már soha nem érjük el a konvergencia „arany korszakát”, amelynek 2007 előtt lehettünk tanúi. Nem kellene azonban azt sem gondolni, hogy az új technológiák leállítják a konvergenciát, még ha valószínűleg lassítják is azt.

Copyright: Project Syndicate, 2018

www.project-syndicate.org

Google News Világgazdaság
A legfrissebb hírekért kövess minket a Világgazdaság.hu Google News oldalán is!

Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.