MI az orvostudományban: OpenAI-alapú program forradalmasítaná az egészségügyi adminisztrációt
Az Ambience Healthcare nevű mesterségesintelligencia- (MI) startup bemutatta legújabb egészségügyi kódolómodelljét, amely a vállalat szerint 27 százalékkal pontosabban végzi a betegségekhez kapcsolódó ICD-10 kódolást, mint a gyakorló orvosok. A megoldás az OpenAI technológiájára épül, és célja, hogy enyhítse az orvosokra és egészségügyi dolgozókra nehezedő adminisztratív terheket – írta a CNBC.
Ambience Healthcare: az emberi orvosoknak akarunk segíteni
A modell automatikusan hallgatja a betegellátás során elhangzó párbeszédeket, és valós időben rendeli hozzájuk a nemzetközi betegségek osztályozására használt ICD-10 kódokat.
Ezekből mintegy 70 ezer létezik, és az egészségügyi elszámolások, statisztikák és minőségbiztosítás alapköveiként szolgálnak.
„Nem az orvosokat vagy kódolókat akarjuk kiváltani, hanem felszabadítani őket az adminisztráció alól, és csökkenteni a hibákat, amelyek hatással vannak a betegbiztonságra és a költségekre” – mondta Brendan Fortuner, az Ambience mérnöki vezetője. Hozzátette: az új modell nemcsak gyorsabb, de pontosabb is annál, amit eddig az emberi szakértők nyújtottak.
A magyar egészségügy jövője: forradalmat hozhat a mesterséges intelligencia
Magyarország adatvezérelt megközelítése az egészségügyben új lehetőségeket nyit meg. Az EgészségAblak applikációval és az EESZT támogatásával az ország kiemelkedő szerepet tölt be a digitális ellátásban.
A modellt egy úgynevezett „gold panel” teszthalmazon validálták, amelyet vezető klinikai szakemberek állítottak össze, és amelyen 18 különböző szakorvos teljesítményét hasonlították össze az MI eredményeivel. A mesterséges intelligencia végül 27 százalékos relatív előnyt mutatott a humán kódolókkal szemben.
Dr. Will Morris, az Ambience orvosigazgatója szerint az ICD-10 kódolás „az egészségügyi minőség sarokköve”, hiszen ennek alapján lehet intézményeket, orvosokat és ellátási eredményeket összehasonlítani.
A hagyományosan munkaigényes feladat automatizálása komoly előrelépést jelenthet az iparágban.
Az Ambience megoldásai már több mint 40 egészségügyi intézményben működnek, köztük olyan neves szervezeteknél, mint a Cleveland Clinic és a UCSF Health. A startup több mint százmillió dollárnyi befektetést vont be olyan szereplőktől, mint a Kleiner Perkins, az Andreessen Horowitz és az OpenAI Startup Fund. A legfrissebb hírek szerint a cég újabb tőkét keres, már egymilliárd dollár feletti cégértékeléssel – ezt azonban hivatalosan nem kommentálták.
Az új ICD-10-modell nyáron kerül bevezetésre, és a cég már dolgozik azon, hogy hasonló fejlesztésekkel bővítse szolgáltatásait más kódolási rendszerekre – például CPT-kódokra –, valamint új területeken is,
- mint az előzetes engedélyeztetés,
- erőforrás-kezelés
- vagy klinikai vizsgálatokhoz való illesztés.
„A valós idejű kódolás a betegágy mellett alapjaiban változtatja meg az ellátás minőségét és hatékonyságát” – fogalmazott Morris.
MI, GT, EHR – Az egészségügyi kiadásokat drasztikusan csökkenthetik az új betűszavak
Az elmaradott térségek lakói, a mobilitásukban korlátozott emberek, a tb-kassza, sőt, az egészséges életmód hívei is profitálhatnak a digitális egészségügy kiépüléséből. A mesterséges intelligencián (MI) alapuló technikák akár már a közeljövőben drasztikusan csökkenthetik az egyéni és állami egészségügyi költségeket.
