A mesterséges intelligencia szerepe a gazdaságban – a jövő az MI

Érdemes végiggondolni, hogy a mesterséges intelligencia (MI) mint technológia nem olyan új, és már régóta létezik. Ráadásul nincs egyértelmű felfogás arról, hogy mit is jelent pontosan az MI kifejezés. (Utalhat a gép nagy tömegű adatokkal való munkájára, a nyelvi struktúra modellezésére vagy a gépi tanulásra.) Mindenki más jelentést tulajdonít ennek a kifejezésnek. Mindazonáltal senki sem vitatja azt az egyszerű igazságot, hogy az MI hatalmas képességgel rendelkezik a legkülönfélébb feladatok megoldásának racionalizálására. Amit egykor az emberi operátorok nagy erőfeszítéssel és hosszú idő alatt végeztek el, azt az MI-modellek ma már gyorsabban és jobban tudják megcsinálni.

A mesterséges intelligencia az üzleti környezetben

Számos vállalkozás is aktívan vizsgálja az MI képességeit, hogy növelje szolgáltatásai hatékonyságát és minőségét. Bankunkban például a tranzakciók és az ügyfelek megfelelőségi eljárásainak automatizálásán dolgozunk. Az MI segítségével az ilyen elemzésekhez néhány nap helyett csak néhány percre van szükségünk.

Személyes tapasztalatom a ChatGPT használatával

A ChatGPT-t, mint a számomra rendelkezésre álló számos forrás egyikét, referenciaforrásként használom, és nagyon hasznosnak találom. Nemrégiben ellentmondott egy New York-i ügyvédekből álló csoport véleményének, és a rendszerrel folytatott rövid kérdezz-felelek után a bot megadta a szükséges információt, amely végül helyesnek bizonyult. És mégis, ez az eszköz mindenki számára elérhető. Nincs szükség különleges ismeretekre; csak fogalmazza meg kérdését egyszerű szavakkal, és máris választ kap. Természetesen a ChatGPT sem mentes a hibáktól. Például magabiztosan adhat helytelen információkat. A trükk abban rejlik, hogy tudja, hogyan tegye fel a megfelelő kérdéseket, majd a válaszokat más forrásokkal validálja. Sokkal hatékonyabb, de ahhoz, hogy pontos legyen, még mindig szükség van a munka felügyeletére.

Nincs kétségem afelől, hogy az ismétlődő munka, különösen a jogi területen, el fog tűnni. A győztes azonban nem maga az MI lesz, hanem az az ügyvéd, aki képes együttműködni a különböző MI-modellekkel. A lényeg az, hogy a szakemberek gyorsabban el tudják majd végezni a feladataikat az MI segítségével, mint nélküle. Ezért válik egyre fontosabb készséggé a „prompt engineering”. Meg kell tanulni, hogyan kell helyesen megfogalmazni a kérdéseket. Bár ez nem rakétatudomány, mégis olyan készség, amely a kódolás és számos más terület feladatainak megoldásához szükséges.

Orvostudomány és CerebraAI

A mesterséges intelligencia egyik fő erőssége, hogy képes jelentősen növelni az általános munka hatékonyságát. Az egészségügyben például, ha egy orvos egy ritka esettel találkozik, a mesterséges intelligenciához fordulhat, hogy azonnali hozzáférést kapjon a legjobb nemzetközi gyakorlatokhoz, ajánlásokhoz és frissített orvosi kezelési protokollokhoz. Ez azt jelenti, hogy egy vidéki klinika betege ugyanolyan szintű diagnosztikát és ajánlásokat kaphat, mintha egy vezető kórházban lenne.

Arra kell törekednünk, hogy ezek a technológiák segítsék a szakembereket, ne pedig helyettesítsék őket. Bár a mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adatot képes elemezni, a végső döntésnek emberi kézben kell maradnia. A legfontosabb cél az orvosok idejének felszabadítása, hogy a rutinfeladatok helyett a betegellátásra koncentrálhassanak.

Ezzel összefüggésben a Freedom Holding Corp. aktívan befektet ígéretes mesterségesintelligencia-alapú startupokba. Ezek közé tartozik a CerebraAI, egy kazahsztáni székhelyű vállalat, amely a stroke gyors diagnosztizálására alkalmas szoftvert fejleszt. Tíz percen belül képes azonosítani a stroke-ot, ami jócskán megnöveli a beteg esélyét a sikeres kezelésre. A CerebraAI mesterséges intelligenciát használ a számítógépes tomográfiás felvételek értelmezésére és az orvosi adatok elemzésére is.

Fontos továbbá, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit az egészségügyi rendszer szerves részévé tegyük az orvosi szolgáltatások minőségének országos szintű egységesítése érdekében. A probléma az, hogy nincs strukturált mechanizmus az MI integrációjára ezen a területen, ami jelenleg instabillá teszi ezt az üzleti modellt Kazahsztánban. Az MI-vel kapcsolatos hozzáállás az egészségügyben azonban végre megváltozott, és az elnök által kezdeményezett reform jövőre indul.

Mesterséges intelligencia és foglalkoztatás

Egyesek úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia negatívan fogja befolyásolni a foglalkoztatást az országban. A pénzügyi szektorban tapasztaltak azonban éppen az ellenkezőjét bizonyítják: minél több technológiát vezetünk be, annál több alkalmazottra van szükségünk. Ez paradoxonnak tűnhet, de ez a valóság.

Meggyőződésem, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése a képzett szakemberek iránti kereslet növekedéséhez fog vezetni. Minél képzettebb egy munkavállaló, annál magasabb a fizetése. Másrészt azok, akik nem alkalmazkodnak ezekhez az új technológiákhoz, a munkanélküliség veszélyének lehetnek kitéve. A kulcs a tanulási készség kialakítása. Arra, aki gyorsan elsajátítja az új technológiákat, nagy lesz a kereslet. Nem kell nagy nyelvi modelleket építenie magának ahhoz, hogy versenyképes maradjon, csak tudnia kell, hogyan kell hatékonyan használni őket.

A szabályozó hatóságok például egyre többet követelnek meg a másodrendű bankoktól. A kereskedelmi bankoktól nemcsak a pénzátutalást várják el, hanem az adó- és adóellenőrzési feladatok ellátását is, ami megköveteli az informatikai részlegeik megerősítését. Ugyanakkor Kazahsztánnak komoly előnye van, mivel nyilvános adatbázisai a világ legjobbjai közé tartoznak. A polgárokról szóló információk hatalmas mennyisége digitalizálva van, ami az országot a világ egyik vezetőjévé teszi ezen a téren, és erős alapot biztosít az MI-vezérelt szolgáltatásokhoz.

Vállalati és nemzeti mesterségesintelligencia-rendszerek

Jelenleg a nemzeti és vállalati MI-modellek létrehozása felé mutató tendencia figyelhető meg. A vállalkozások fokozatosan felismerik, hogy az adatok házon belüli feldolgozása nagyobb kontrollt és biztonságot nyújt számukra, mivel nem mindenki hajlandó megosztani az adatait az OpenAI-val. Lehetőség van egy meglévő modell alapként való felhasználására, továbbfejlesztésére, és egy olyan rendszer kifejlesztésére, amely jobban megfelel az adott üzleti igényeknek.

Úgy vélem, hogy a következő három-öt évben számos helyi MI-megoldást fogunk látni. A kormányok és a vállalatok nemzeti MI-rendszereket fognak kifejleszteni, és integrálni fogják azokat az irányításba, az analitikába és a belső folyamatokba. Ez logikus lépés az MI fejlesztésében, mivel az érzékeny személyes adatokkal való munka bizalmat igényel, és a dedikált MI-infrastruktúra jobb biztonságot és testreszabhatóságot kínál.