Az Ant Group is beszállt a mesterségesintelligencia-versenybe
Újabban kínai gyártmányú félvezetőkre alapozza a mesterségesintelligencia- (MI) modellek fejlesztését az Alibaba csoporthoz tartozó Ant Group, amely ily módon 20 százalékkal csökkentette költségeit – értesült a Bloomberg.
Olcsó csipekkel fejleszt szuper MI-modellt az Ant Group
Az Ant az Alibaba Group másik leányvállalatától és a Huawei Technologiestól szerezte be a hazai csipeket, amelyek segítségével a Mixture of Experts gépi tanulási módszerrel képezi az MI-modelleket. Méghozzá sikerrel, hiszen az Nvidia csipjeire, például a H800-asra alapozott modellek eredményeihez hasonló teljesítményt ért el velük – tették hozzá.
A hangcsoui Ant Group ugyan még mindig használja az Nvidia csipjeit is az MI-fejlesztésekhez, ám mostanában a legújabb modelljeihez már főként az alternatíváira támaszkodik, többek között az Advanced Micro Devices és a kínai félvezetőgyártók csipjeire.
Ezzel az Ant is benevezett a kínai és az amerikai vállalatok közötti versenybe, amely azóta pörgött fel igazán, amikor a kínai DeepSeek megmutatta, hogy az OpenAI és az Alphabet által befektetett milliárdoknál jóval kevesebb pénzből is lehet modelleket fejleszteni. Az Ant példája pedig azt mutatja, hogy ehhez még az egyébként az Nvidia – már nem is a legfejlettebbek közé tartozó, ám Washington által Kínából kitiltott – H800-as csipjeire sincs szükség. Megteszik a helyi alternatívák is.
A vállalat friss kutatási dokumentuma szerint a modelljei részben felülmúlták a Meta Platforms teljesítményét is bizonyos kritériumokban. Ha ez a Bloomberg által nem ellenőrzött információ igaz, akkor a hírügynökség szerint az Ant platformjai újabb előrelépést jelentenek a kínai mesterségesintelligencia-fejlesztésben, mivel csökkentették az MI-szolgáltatások költségeit.
Mit mond a Bloomberg Intelligence?
Az Ant Group kutatási anyaga rávilágít a kínai mesterségesintelligencia-szektorban felhalmozódott innovációra és a technológiai fejlődés gyorsuló ütemére. Ha beigazolódik a cég állítása, az rávilágít, hogy Kína jó úton halad afelé, hogy önellátóvá váljon az MI területén, mivel az ország az alacsonyabb költségű, számítási szempontból hatékonyabb modellek felé fordulva, képes lesz megkerülni az Nvidia-csipek exporttilalmát
– Robert Lea, a Bloomberg Intelligence vezető elemzője szerint.
Az Ant szerint nagy teljesítményű hardverével körülbelül 6,35 millió jüanba (880 ezer dollár) kerül 1000 milliárd token betanítása, de az új, optimalizált megközelítés 5,1 millió jüanra csökkenti ezt az összeget egy alacsonyabb specifikációjú hardver használatával. A tokenek az információk azon egységei, amelyeket a modell a világról való tanulás és a felhasználói lekérdezésekre adott hasznos válaszok megismerése érdekében felvesz.
Pénzre is váltják a fejlesztéseket
A vállalat azt tervezi, hogy az általa kifejlesztett nagyméretű nyelvi modellek, a Ling-Plus és a Ling-Lite közelmúltbeli áttörését ipari MI-megoldásokhoz, többek között az egészségügyben és a pénzügyekben is felhasználja.
Az Ant idén vásárolta meg a Haodf.com kínai online platformot, hogy megerősítse mesterségesintelligencia-szolgáltatásait az egészségügyben. A nemrég fejlesztett AI Doctor Assistant pedig a Haodf 290 ezer orvosát támogatja, például az orvosi nyilvántartások kezelésében.
A vállalatnak van egy Zsisiabao nevű, úgynevezett „életasszisztens” MI-alkalmazása és egy pénzügyi tanácsadó MI-szolgáltatása is.
Az angol nyelvi megértés terén pedig a Ling-Lite modell egy kulcsfontosságú benchmarkban felülmúlta a Meta egyik Llama modelljét is, illetve
- mind a Ling-Lite-,
- mind a Ling-Plus-modellek
felülmúlták a DeepSeek megfelelő kínai nyelvű modelljeit is – közölte az Ant Group.
Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.