Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a faktoringpiacot?
A magyar faktoringpiac jelentős növekedésnek indult az utóbbi években: a faktorált forgalom 2022 első három negyedévében már elérte a 3402,9 milliárd forintot, ami 31,4 százalékos növekedés az előző év azonos időszakához képest. A bruttó faktorált állomány a harmadik negyedév végén pedig 437,8 milliárd forint volt, 43,2 százalékkal növekedett az előző év azonos időszaka óta. Ez a bővülő trend a jövőben a technológiai fejlődésnek köszönhetően is erősödhet: a digitális faktoring, mint innovatív pénzügyi megoldás, lehetővé teszi a vállalkozásoknak, hogy még gyorsabban hozzáférjenek a kintlévőségeikhez.
Automatizált döntéshozatal
Az automatizált döntéshozatal a digitális faktoring egyik fontos területe, ahol a mesterséges intelligencia (MI) és gépi tanulás (Machine Learning, röviden ML) jelentős előrelépés. Ezek lehetővé teszik a faktoringcégek számára, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra és az ügyfelek igényeire. Az MI-alapú rendszerek képesek az adatok elemzésére és a döntéshozatali modellek fejlesztésére, így az ügyfelekkel kapcsolatos kockázatokat gyorsabban és pontosabban lehet felmérni.
Bár az MI-alapú döntéshozatalnak számos előnye van, több kihívást is kezelni kell az alkalmazásuk során. Az MI-modellek tanulási folyamata hibákat eredményezhet, és a helyes adatkészlet hiánya korlátozhatja a modellek hatékonyságát. Költséges lehet továbbá az MI-alapú rendszerek fejlesztése, és a hibás döntések nagymértékű veszteségeket okozhatnak, ha nem azonosítják időben a helytelen feltételezéseket vagy algoritmusokat. Ezért a faktoringvállalatoknak mérlegelniük kell, hogy megvásárolnak-e egy adott MI technológiát, vagy maguk fejlesztik ki.
A mesterséges intelligencia és gépi tanuláson alapuló adatelemzés segít a vállalatoknak a nagy adatmennyiségek feldolgozásában és a releváns információk kinyerésében.
Ezzel segítik a cégeket abban, hogy jobban megértsék ügyfeleiket és azok piacát. Ez kulcsfontosságú a testre szabott pénzügyi megoldások kifejlesztésében és a kockázatok csökkentésében. Az MI-alapú rendszerek az adatokból tanulva képesek felismerni bizonyos viselkedési mintákat és előrejelzéseket készíteni, ezáltal segítve a vállalatokat abban, hogy proaktívan reagáljanak a piaci változásokra és lehetőségekre.
A piacon emellett egyre nagyobb hangsúlyt kap a felhasználói élmény és a különböző szolgáltatások integrációja is. A vállalatoknak figyelmet kell fordítaniuk arra, hogy egyszerű, intuitív felhasználói felületeket és testre szabott megoldásokat kínáljanak ügyfeleik számára, illetve hogy integrálni tudják a különböző technológiai platformokat és szolgáltatásokat.
A Peak kutató és tanácsadó csapata minden hónapban átfogó körképet készít a fintech világ mozzanatairól, azok bankszektorra, biztosítókra, IT-szektorra és kormányzati szervekre gyakorolt hatásairól. A tanulmányok részletesen bemutatják a külföldi piacok legsikeresebb üzleti megoldásait, valamint kitérnek ezek hazai megvalósíthatóságára.
Portfóliónk minőségi tartalmat jelent minden olvasó számára. Egyedülálló elérést, országos lefedettséget és változatos megjelenési lehetőséget biztosít. Folyamatosan keressük az új irányokat és fejlődési lehetőségeket. Ez jövőnk záloga.