Hogyan működnek a jövő gyárai?

Akár áldásnak, akár átoknak tekintjük a globalizációt, nem vitathatjuk, hogy a gyártással foglalkozó cégek előtt álló kihívások világszerte ugyanazok. A verseny szinte minden területen globálissá vált, miközben a politikai-gazdasági-szabályozói környezet egyre nehezebben átlátható. Ilyen viszonyok közepette kell a cégeknek versenyképesen –rugalmasan, költséghatékonyan, agilisan – működniük, ráadásul úgy, hogy a fenntarthatósági szempontoknak egyre inkább érvényesülniük kell.

Ennek a sorozatnak a cikkeiben már többször kifejtettem: ezeknek a kihívásoknak nem lehet „analóg módon” megfelelni, minél átfogóbb és gyökeresebb ipari digitalizációra van szükség – méghozzá a szoftvereket, a mesterséges intelligenciát, az ipari metaverzumot is magukban foglaló megoldásokra. A gyáraink tehát szükségképpen átalakulnak – csakúgy, mint a munka, amelyet a gyárakban az ember végez.

Gyárak a jövőben, vagy már a jelenben?

De marad egyáltalán munka egy gyárban, amit az embernek kell végeznie? Sokan a modern gyárat úgy képzelik el, mint ahol sötétben is jól látó robotok szerelnek fáradhatatlanul a félhomályban a futószalagok mellett, és ahol az emberre legfeljebb a főkapcsoló ki- és bekapcsolásának felelősségteljes, de szerény munkaigényű feladata hárul.

Abban természetesen van igazság, hogy a mesterséges intelligencia (MI) által vezérelt robotok szinte teljesen képesek átvenni az embertől a repetitív, unalmas és fárasztó tevékenységeket. Ilyenek például egy logisztikai központ tipikus feladatai. A beérkező csomagolások méretéről, súlyáról, egyéb paramétereiről nem mindig állnak rendelkezésre előzetesen a megfelelő információk, így ezeket szakszerűen csak emberek tudták „kezelni”. Mostanáig. Az MI-vezérelt robotok számára a pakolás gyerekjáték: a 3D-kamerák alapján a szoftver azonosítja a mozgatandó tárgyat, meghatározza az alakját és a helyzetét, megkeresi az optimális pontot, ahol jól megfogható – és ezeknek az információknak az alapján utasítja a robotkart, amely tűpontosan elvégzi a feladatot. Az MI segíti a szállítórobotokat is, amelyek a logisztikai központból a szerelési ponthoz szállítják az alkatrészeket. 

A szállítórobotokat eligazító „kognitív térkép” a gyár digitális képe, amely maga is egy tágabb „világ”, az ipari metaverzum része. Az ipari metaverzum a számítógép által létrehozott digitális környezet, amely az ipari igényekhez illeszkedik. Némileg hasonlít a számítógépes játékok virtuális világaihoz, a pontosság tekintetében azonban messze túlszárnyalja azokat. Ez nem is lehet másképp: egy videójátékban az apró bakikon többnyire csak nevetünk (esetleg kissé bosszankodunk), a gyárakban azonban a termék minősége és a biztonságos működés forog kockán, a hibák itt egyáltalán nem tolerálhatók.

Ahogy a videójátékokban mi magunk tanulunk meg a szabályok szabta keretek között minél jobb eredményt elérni, úgy az ipari metaverzumban a robotok tanulják meg, mit kell tenniük. Ebben a tanulási folyamatban azonban nem „ők maguk” vesznek részt, hanem a digitális másolataik, amelyek a gyár digitális ikertestvérében sajátítják el az ismereteket. Csak akkor léphetnek a tettek mezejére, ha a tudásukat az akár sok ezerszer megismételhető teszteken bizonyítják. A digitális tervezésnek és tesztelésnek köszönhetően a gyártási folyamatok gyorsan optimalizálhatók, a működés költséghatékony és biztonságos lesz, a hibák valószínűsége pedig minimálisra csökken. A virtuális beüzemelés jelentősen rövidíti az új termékek piacra kerülésének idejét is.

Nagyot téved, aki úgy véli: mindezek csupán afféle légből kapott – vagy a virtuális valóságból előrángatott –, üres lózungok. A jövő útjait olyan gyárak mutatják, mint a Világgazdasági Fórum és a McKinsey & Company által 2018-ban elindított Global Lighthouse Network tagjai. Ennek a klubnak 2024 óta tagja a Siemens erlangeni gyára is, amely példa arra, hogy a mesterséges intelligencia, a robotika, a digitális ikrek és a metaverzum nem csupán víziók, hanem a modern ipar mindennapi eszközei. Ezt a számok is alátámasztják: döntően az átfogó, teljes értékláncra kiterjedő digitalizációnak köszönhető, hogy a gyárban 2019 és 2023 között a termelékenység 69 százalékkal nőtt, az energiafogyasztás ugyanakkor 42 százalékkal, a piacra jutási idő pedig 40 százalékkal rövidült.

Az erlangeni gyárhoz hasonló világítótornyok bizonyítják, hogy a hatékonyság, a rugalmasság és a fenntarthatóság olyan tényezők, amelyek nemhogy kizárják, de egyenesen erősíthetik is egymást. A legfontosabb tényező persze az intelligens gyárakban is az ember marad – ki más lehetne az?